AI 全栈工程实习生

岗位职责

1. 参与平台化能力建设：协助将算法、模型、算子与工具模块封装为标准化、可调用的平台组件。
2. 参与模型自动化训练链路建设，协助 AI 模型的服务化部署与运行维护，参与测试、发布与问题排查。
3. 参与 Web 前后端功能与面向用户的交互界面的设计与实现，完成 API 集成。
4. 参与基于 AI Agent 的自动化能力建设：算子的自动化组合、算法与数据的自动化筛查筛选、工具模块的自动调用等。
5. 参与数据接入、处理、存储与任务调度能力的建设。
6. 参与系统性能、稳定性与可维护性的持续改进。

任职要求

1. 计算机、软件工程或相关专业在读本科高年级、硕士或博士；可连续实习 6 个月及以上（硬性要求，不招短期实习），每周可到岗 4 天及以上者优先。
2. 编程能力扎实：熟练使用 Python，具备 Web 后端开发能力；了解前端开发（如 React / Vue 任一框架）与前后端接口联调。
3. 熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI Agent 工具，或具有自行搭建并使用智能体的经验；面试时欢迎展示与 AI 协作的 demo、实验或项目成果。
4. 在以下方向中至少有一类实质经验（满足一类即可，不要求全部具备）：
   • 全栈项目：有可展示的端到端项目（个人项目、课程项目、开源项目均可），能从需求推进到部署运行；
   • AI 应用开发：开发过基于 LLM / VLM / AI Agent 的应用，掌握工具调用、工作流编排等常见范式；
   • 模型训练与部署：有 AI 模型训练、调优或服务化部署的实践经验，理解模型、数据和应用之间的依赖关系；
   • 工程基础设施：熟悉 Linux、容器、数据库及常见部署工具，有 GPU 任务调度、推理优化或 MLOps 相关实践。
5. 注重自动化、文档和协作，能够在初创团队中根据实际需要承担不同工程任务。

加分项

• 有 AI 应用、AI Agent 产品或开源工具的完整作品。
• 了解量子计算，或有量子计算平台接入与使用经验。

投递说明