AI 全栈工程师

岗位职责

1. 建设平台化能力：将算法、模型、算子与工具模块封装为标准化、可调用的平台组件，支撑业务的规模化交付。
2. 建设模型的自动化训练链路，负责 AI 模型的服务化部署与运行维护，建立测试、发布、监控与问题排查流程。
3. 设计并实现 Web 前后端功能与面向用户的交互界面，完成 API 集成，将 AI 能力组织为可使用的产品与工具。
4. 建设基于 AI Agent 的自动化能力：实现算子的自动化组合、算法与数据的自动化筛查筛选、工具模块的自动调用，面向客户任务生成最优工作流。
5. 建设支撑算法实验与应用的数据接入、处理、存储与任务调度能力。
6. 参与客户环境的适配与部署验证，持续改进系统性能、稳定性与可维护性。

任职要求

1. 软件工程基础扎实，有可展示的端到端项目经验，能从需求一路推进到部署和运行。
2. 熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI Agent 工具，或具有自行搭建并长期使用智能体的经验；面试时请展示与 AI 协作的 demo、实验或项目成果。
3. 熟悉 Python 后端开发，具备 Web 前端开发与前后端接口联调能力。
4. 熟悉 AI Agent、LLM、VLM 及生成式模型（如 Diffusion 类模型）等多模态模型，具备实战基础，掌握工具调用、工作流编排等常见范式。
5. 熟悉模型训练与部署：有 AI 模型训练、调优与服务化部署的实战经验，理解模型、数据和应用之间的依赖关系，具备大规模非结构化数据处理或数据管道建设的经验。
6. 熟悉 Linux、容器、数据库及常见部署工具，具备 GPU 任务调度、推理优化或 MLOps 工具链实践，具备定位与解决工程问题的能力。
7. 具备全链路视野：从前后端界面，到 AI Agent，再到不同模型的训练、部署与运维，能打通整条链路。
8. 注重自动化、文档和协作，能够在初创团队中根据实际需要承担不同工程任务。

加分项

• 有 AI 应用、AI Agent 产品或开源工具的完整作品。
• 了解量子计算，或有量子计算平台接入与使用经验。

投递说明