算法工程师

岗位职责

1. 跟踪 Physical AI 领域的前沿进展，阅读最新论文，在 GPU 等经典算力平台上复现代表性算法与模型，建立训练与评测基线。
2. 跟踪量子计算的前沿进展，协助研究团队实现与量子计算结合的新算法与新方法，根据研究思路完成全部或部分模块的工程实现，包括将问题转换为量子计算可求解形式（如 Ising、QUBO 等）的相关工作。
3. 在量子计算平台上运行、调优算法与模型，设计并执行量子方案与经典方案的对比实验，做好实验记录与结果分析，用数据支撑价值验证。
4. 将复现或自研的模型部署到真实机器人上，完成真机调试、运行与效果验证。
5. 面向客户场景完成算法的部署与交付，参与客户项目中的需求适配、现场部署与问题解决，保障算法在真实业务环境中稳定运行。
6. 围绕数据提纯、数据增广与数据质量评价实现算法模块，持续迭代效果与性能。
7. 维护实验、回归测试与技术文档，确保交付结果可复现、可交接。

任职要求

1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历，优秀本科生可放宽。
2. 熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI Agent 工具，或具有自行搭建并长期使用智能体的经验；面试时请展示与 AI 协作的 demo、实验或项目成果。
3. 编程基础扎实：熟练使用 Python，掌握 C/C++；熟悉 PyTorch 等深度学习框架及 GPU 训练与推理流程。
4. 熟悉具身智能研发工具链：如 Isaac Sim / Isaac Lab 等仿真平台、ROS/ROS2 机器人开发生态，以及数据采集、数据筛选与处理的常用工具，具备多工具协同完成研发任务的能力。
5. 了解 Physical AI 主流模型与算法（Diffusion Policy、VLA/VLM、强化学习、世界模型等），能快速读懂最新论文并动手复现。
6. 有真实的机器人部署经验，实际操作过模型在真实机器人上的部署与调试。
7. 对量子计算有基本了解，或能快速学习相关方法与工具链并投入实际使用。
8. 能根据研究思路实现算法模块，并完成对比实验的设计、记录与结果验证。
9. 表达清晰，能讲清楚自己的工作与结论，能与研究及其他同事高效协作，能面向客户场景解决实际问题。

加分项

• 在 Physical AI、具身智能、空间推理、Gaussian Splatting 等相关领域发表过论文（如 CoRL、RSS、ICRA、IROS、NeurIPS、ICLR、CVPR 等顶级会议，或 T-RO、IJRR、RA-L 等期刊）。
• 能独立将研究思路实现为完整的算法方案。
• 有双臂操作、灵巧手操作或全身运动控制方向的部署经验。
• 有量子计算平台使用经验，或有 QUBO/Ising 建模、量子启发算法的实现经验。
• 有开源贡献、模型部署性能优化或真实项目交付经历。

投递说明